Institutsional investorlar Bitcoin mayning kompaniyalariga ularning sun'iy intellekt sohasidagi salohiyati tufayli jalb qilinmoqda, ammo ular kriptovalyuta bozorining o'sishidan ham kutilmagan foyda olishlari mumkin. Dushanba kuni e'lon qilingan Bernstein hisobotida aytilishicha, agar tahlilchilarning 200 ming dollarlik Bitcoin narxi bo'yicha prognozi to'g'ri chiqsa, investorlar sun'iy intellekt ortidan kelib, hech so'ramasdan ham kriptovalyuta buqa bozoridan zavqlanishlari mumkin. AI infratuzilmasi va kriptovalyuta mayningi o'rtasidagi bu kutilmagan uyg'unlik texnologiyalarning an'anaviy chegaralaridan tashqariga qarayotgan yirik investorlarning e'tiborini tortmoqda. Bernstein fikricha, Bitcoin maynerlari o'zlarining ulkan energetika resurslari va strategik joylashuvi tufayli ushbu yo'nalishda noyob ustunlikka ega. Hisobotda ta'kidlanishicha, maynerlar hozirda 4 gigavatt quvvatga egalik qiladi va bu ko'rsatkich 2024 yil yakunigacha 6 gigavattga, 2027 yilga borib esa 12 gigavattga yetishi kutilmoqda. Maynerlar aksariyat an'anaviy ma'lumotlar markazlariga nisbatan arzonroq baholangan bo'lsa-da, ularning quvvat portfellari o'xshash. Bernstein tahlilchilarining yozishicha, maynerlar megavatt uchun taxminan 4 million dollar turadi, holbuki eski ma'lumotlar markazlari megavatt uchun 30-50 million dollargacha baholanadi. Biroq maynerlar megavatt boshiga kamroq daromad topadi. Shunga qaramay, kompaniyalar o'zlarining sun'iy intellekt ma'lumotlar markazi loyihalarini amalga oshirgani sari daromad va baholash ko'rsatkichlaridagi bu tafovut qisqarib borishiga ishonishmoqda. An'anaviy markazlardan farqli o'laroq, Bitcoin maynerlari o'z faoliyatini yer va quvvat ko'p bo'lgan nostandart hududlardagi "ortiqcha quvvat" manbalari atrofida strategik tarzda qurgan. Masalan, TeraWulf kompaniyasining Nyu-Yorkdagi Lake Mariner obyekti sovutish uchun suv resurslari bilan ta'minlangan holda 500 megavatt quvvat salohiyatiga ega. Bundan tashqari, maynerlarning ulgurji savdo bozorlarida xedjlash strategiyalari va energetika operatorlari bilan hamkorlik qilish bo'yicha tajribasi AI hisoblashlarining yuqori energiya talablarini boshqarishda juda qo'l kelishi mumkin.