Microsoft Nvidia’ga qarshi: Maia 300 chipi ⚡️

Sun'iy intellekt vositalaridan foydalanganda uning ortida ulkan hisoblash infratuzilmasi ishlaydi. Hozirgi kunda bu jarayonlarning asosiy qismi Nvidia akseleratorlari zimmasiga tushadi va bu kompaniya sanoatdagi yetakchi ta'minotchiga aylangan. Biroq Microsoft kabi yirik kompaniyalar uchun bunday texnologiyalarga to'liq bog'lanib qolish xarajatlar va texnologik nazorat nuqtai nazaridan qiyinchiliklar tug'diradi. Shu sababli texnologiya giganti o'zining muqobil yechimini taqdim etdi.

Microsoft o'zining uchinchi avlod sun'iy intellekt tezlatkichi bo'lgan Maia 300 loyihasini e'lon qildi va uning ommaviy joriy etilishini 2027-yilga belgiladi. Kompaniyaning asosiy maqsadi — mazkur chipni o'zining barcha sun'iy intellekt xizmatlari uchun asosiy inferens tizimiga aylantirish va o'sha yildan boshlab bir necha gigavatt miqyosidagi infratuzilmani kengaytirishdir. Hozircha bu kelgusi yillar uchun tuzilgan reja bo'lib, ma'lumotlar markazlari to'liq o'zgartirilgani yo'q.

AI tizimlari faoliyatida ikki muhim bosqich mavjud: modellarni ulkan ma'lumotlar asosida o'qitish va foydalanuvchi so'roviga javob qaytarish jarayoni bo'lgan inferens. Microsoft o'zining maxsus chiplari yordamida aynan ikkinchi vazifani kuchaytirishni maqsad qilgan. Loyiha noldan boshlanmagani bois, 2023-yilda Maia 100 taqdim etilgan bo'lsa, 2026-yil yanvarida e'lon qilingan Maia 200 allaqachon Microsoft Copilot xizmatlari yuklamalarini qayta ishlamoqda.

Maia 300 shunchaki kuchli protsessor emas, balki xotira, hisoblash va aloqa tizimlari o'zaro muvofiqlashtirilgan murakkab tizimdir. Uning arxitekturasi turli vazifalarni bajaruvchi chipletlardan iborat bo'lib, hisoblash uchun mo'ljallangan qismlari TSMC ning N2P jarayoni yordamida tayyorlanadi. Shuningdek, chip yuqori tezlikda ma'lumot uzatish imkonini beruvchi sakkizta HBM4 xotira stekini o'z ichiga oladi.

E'lon qilingan ko'rsatkichlarga ko'ra, Maia 300 energiya sarfini sezilarli darajada kamaytiradi. Microsoft prognozlariga ko'ra, ushbu tezlatkich ba'zi asosiy GPU tizimlariga nisbatan har bir megavatt uchun 40 foizga ko'proq tokenlarni qayta ishlash imkonini beradi.