MSI kompaniyasi NVIDIA MGX serverlarini taqdim etdi 🚀

MSI kompaniyasi GTC 2026 tadbirida NVIDIA modulli arxitekturalari, jumladan NVIDIA MGX platformasi va NVIDIA DGX Station texnologiyasiga asoslangan eng yangi sun'iy intellekt infratuzilma portfolio mahsulotlarini e'lon qildi. Ushbu yangi qator sun'iy intellektni o‘qitish, yirik miqyosdagi xulosalash, yuqori unumdor hisoblashlar, qirra hisoblashlar va kelgusi avlod ma'lumotlar markazi vazifalarini tezlashtirish uchun maxsus ishlab chiqilgan bo‘lib, misli ko‘rilmagan darajada kengayish va ishlash zichligini ta'minlaydi.

NVIDIA MGX arxitekturasi asosida yaratilgan yangi serverlar seriyasi 4U va 6U shakl omilida bo‘lib, suyuq sovutish tizimlari bilan jihozlangan. Ular NVIDIA RTX PRO 6000 hamda NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition grafik protsessorlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Ushbu modulli yondashuv korxonalarga protsessorlarni moslashuvchan tanlash, yuqori sig‘imli xotira konfiguratsiyalari va yuqori tezlikdagi tarmoq qurilmalarini integratsiya qilish imkonini beradi.

Kompaniyaning MGX asosidagi platformalari Intel va AMD protsessorlarini, 32 tagacha DDR5 DIMM uyalarini hamda NVIDIA ConnectX-8 SuperNICs tomonidan boshqariladigan sakkiztagacha 400G Ethernet portlarini qo‘llab-quvvatlaydi. Ilg‘or muhandislik yechimlari, jumladan suyuq va havo bilan sovutish dizaynlari tizimlarning eng og‘ir sun'iy intellekt yuklamalarida ham barqaror ishlashini kafolatlaydi.

CG480-S5063 modeli ikkita Intel Xeon 6 protsessori, sakkizta PCIe GPU uyasi va o‘ttiz ikkita DDR5 DIMM uyasiga ega bo‘lgan 4U formatidagi flagman server hisoblanadi. Shuningdek, u yigirmagacha PCIe Gen 5 E1.S NVMe uyalarini qo‘llab-quvvatlab, tezkor ma'lumotlar oqimini ta'minlaydi. Ikki yadroli AMD EPYC 9005 seriyali protsessorlarga ega CG481-S6053 hamda 6U o‘lchamli suyuq sovutgichli CG681-S6093 platformalari esa yirik sun'iy intellekt klasterlari va ma'lumotlar markazlari uchun mo‘ljallangan.

MSI taqdim etgan ushbu ilg‘or texnologiyalar kompyuter ko‘rish tizimlari, aqlli shaharlar va sanoat nazorati kabi real vaqt rejimida ko‘p kamerali ma'lumotlarni qayta ishlashni talab qiluvchi sohalar uchun ham juda mos keladi.