Nvidia sun'iy intellekt markazlari uchun dasturiy ta'minotni taqdim etdi 🚀

Nvidia kompaniyasi sun'iy intellekt markazlari uchun yaratilgan DSX dasturiy ta'minoti va infratuzilma platformasining dastlabki natijalari haqida ma'lumot berdi. E'lon qilingan yangiliklar "AI fabrikalari" uchun quvvatni boshqarishning ikkita asosiy yondashuviga qaratilgan bo'lib, ular elektr tarmog'iga og'ish tushganda hisoblash ishlarini ko'chirish hamda umumiy energiya byudjetini oshirmagan holda quvvatni qayta taqsimlash imkonini beradi.

Jarayonning amaliy misollaridan biri Santa-Klara shahrida kuzatildi. U yerda Silicon Valley Power kompaniyasi yuqori talab davrida elektr energiyasidan foydalanishni kamaytirish bo'yicha sun'iy intellekt obyektiga signal yubordi. Emerald AI kompaniyasining Conductor dasturiy ta'minoti obyektning quvvat sarfini to'rt megavattdan uch megavattgacha kamaytirishga muvaffaq bo'ldi va shu bilan birga ustuvor vazifalarni bajarishda davom etdi.

Nvidia ma'lumotlariga ko'ra, Silicon Valley Power mazkur obyektga 200 tadan ortiq signal yuborgan va ularning har biri avtomatlashtirilgan tarzda muvaffaqiyatli bajarilgan. Obyekt talab qilinganda quvvat sarfini kamaytirish imkonini beruvchi Flexible Load Interconnect dasturida qatnashmoqda. Emerald AI rahbari Varun Sivaram buni birinchi yirik miqyosdagi sinov deb atadi.

Nvidia fikricha, sun'iy intellekt markazlari kengayishida asosiy to'siq faqat chiplar emas, balki elektr energiyasi ta'minotidir. Shuning uchun operatorlar mavjud imkoniyatlar doirasida ko'proq hisoblash ishlarini bajarishga harakat qilmoqda. Kompaniyaning DSX MaxLPS dasturiy ta'minoti GPU hamda tokchalar darajasidagi quvvat sarfini kuzatib borish va ish yukiga qarab tizimlar o'rtasida quvvatni boshqarish uchun mo'ljallangan.

Bulutli provayder Lambda kompaniyasi Nvidia HGX B200 GPU serverlarida DSX MaxLPS sinov natijalarini taqdim etdi. Beshta tokcha va 19 ta tugundan iborat klasterda o'tkazilgan testlarda Lambda 19 ta tugunni 16 ta tugunning quvvat byudjetida ishlatib, umumiy unumdorlikning 24 foizga oshganini qayd etdi. Shuningdek, ushbu sozlamada har bir vatt uchun unumdorlik 23 foizga yaxshilangani ma'lum qilindi.